星座图噪声分析(信号和噪声在星座图上是如何体现的 信噪比与EVM的关系 )

1、总之，相位噪声在时序上（示波器看到的）是抖动，在频域上看到的是宽裙边，是我们不希望看到的噪声。相位噪声出现在发射本振（TXLO）中会严重影响星座图的EVM，接收本振（RXLO）中会严重影响信号的解调。

2、高斯噪声对星座图的影响？那么他这个会影响星座的运势，就可以影响到星作图，所以他这个噪声比较大的话，对星座图是有影响的，因为星座图他是不喜欢造成的，造成一旦影响星座图的就会影响星座的运势。

3、信噪比里面没有频率成份，或者没有涉及到频率；而功率谱密度则涉及到频率。

4、信噪比（S/N）在通常无线通信机中考核接收灵敏度大小是用信噪比（S/N）作为依据的。信噪比是在接收机接收到信号经各级放大、解调最终到达终端（如扬声器）上的信号与噪声的比值，其灵敏度的好坏与接收机本身的性能关系极大。

5、信噪比--SNR(有时写成S/N)是signal-to-noiseratio的缩写，是指有用信号(规定输入电压下的输出信号电压)和噪声信号(输入电压切断时，输出所残留之杂音电压)之间的比值。

通信原理(2)

分集接收就是采用两种或两种以上的不同的方法接收同一信号，以减少衰减带来的影响，是一种有效的抗衰落的措施。其基本思想是将接收到的信号分成多路的独立不相关信号，然后将这些不同能量的信号按不同的规则合并起来。

码元传输速率一般就是码元的带宽。H(t)要先化成频域表达式h(f)=2*A*Ts*sinc(f*Ts)，信号主瓣带宽即第一零点带宽，此时sinc函数的第一零点位置在f=1/Ts的位置，所以带宽为B=1/Ts，频带利用率为Rs/B。

个人觉得通原简单一点，当然只是个人看法，取决于你本科学习时的理解程度。信号更加偏重数学一点。

在数字通信中常常用时间间隔相同的符号来表示一个二进制数字，这样的时间间隔内的信号称为(二进制）码元。而这个间隔被称为码元长度。值得注意的是当码元的离散状态有大于2个时（如M大于2个），此时码元为M进制码元。

分别简述波形图,眼图,星座图的作用,即它们分别从什么角度描述了信号的什...

图八的眼图非常漂亮，这可能是用采样示波器测量的眼图。

因此星座图的作用主要是在调制时用于映射（比如QPSK，16QAM，64QAM等），而接收时用于判断发送的到底是哪个点，从而正确解调数据。

眼图是时域波形图的重叠，而星座图是解调之后的符号，两种信号是不同的信号。而你这信号，没有说清楚是什么信号。那么上边的问题搞清楚之后呢~那就很简单了~眼图就是以符号周期的整数倍将信号截断，然后画到一起就行了。

(1)平均功率即个星座图上8点的振幅的平方相加然后除以8。（振幅在图上你可以假设一般4QAM是0.717i+0.717）(2)比较效率高低要看在平均功率相等的情况下两星座图的噪声容限。

AD：模数转换器即A/D转换器，或简称ADC，通常是指一个将模拟信号转变为数字信号的电子元件。通常的模数转换器是将一个输入电压信号转换为一个输出的数字信号。由于数字信号本身不具有实际意义，仅仅表示一个相对大小。

MMSE信道估计

1、此时两种信道估计的曲线相差不大，因此在本系统的信道条件下（信道条件为室内信道，信噪比14dB以上），采用LS信道估计已足够。

2、信道估计的好坏会影响误码率，因为你需要那估计出来的信道系数去做均衡。当然你要得到误码率，就需要把发射端的逆过程做一遍，解调，解扰，解码。。

3、不是这样的。MIMO-OFDM有一个基本的框架，只有在你想考虑其他相关技术的时候才把相应的部分加进去。

4、利用MIMO技术可以提高信道的容量，同时也可以提高信道的可靠性，降低误码率。前者是利用MIMO信道提供的空间复用增益，后者是利用MIMO信道提供的空间分集增益。实现空间复用增益的算法主要有贝尔实验室的BLAST算法、ZF算法、MMSE算法、ML算法。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助